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最近の調査では、ビジネスプロセスの中で誰もが、100機会あたり10〜30個のエラーが一般的に間違って仕事をしていることがわかりました。 科学的研究で言及されている不正確さのタイプは、データを適切に読み込むといった単純な日常業務と、緊急事態が発生したときに1分以内に適切に対応するといった複雑な非日常業務です。 管理が行き届いている職場では、どんなに優れた特性を持つ人でも、100回のチャンスに対して5〜10回のエラー率を達成しています。
科学的な調査の結果、2つの結果が得られました。それは、経験と能力のある人が仕事をしても、エラー率が高すぎるということと、仕事の経験や専門性を最大限に生かすことを認めると、冗長で恣意的なシフトが行われ、結果的に誤った結果になることが多いということでした。
ロボットに仕事を任せる
この問題をどのように解決しますか? これは、貴重なリソースの時間を確保し、自動化された手動の反復可能な日常業務に基づくヒューマンエラーを最小限に抑えたいと考えている企業にとって、有望な足がかりとなるでしょう。 同時に、プロセスをより完全に自動化し、再現性を高め、高速化し、エラーの発生を低減します。
ビジネスの規模や多様性に応じて、RPAで自動化できるテーマ別の活動が数多くあります。 もっと簡単なところでは、ディスプレイクローリング技術は、ウェブサイトやレガシーアプリケーションからデータを読み取り、そのデータ情報を制御して、別のシステムソフトウェアに送り込み、全く別の処理を行うことができます。 一方、ロボットは大量の非構造化データや最適化アルゴリズムと密接に連携して、より複雑な日常業務を管理することができるようになり、随時発生する変化に合わせてますます知的で個性的になっていきます。
ロボットは昼夜を問わず、一日中リクエストに応えてくれるので、同じ日常業務を行っている人間と比べて、最低でも8対1の貨物量の優位性を持つことができます。 このような自動化によって、誰もが日々の仕事をより有効に活用できるようになります。 簡単なプロセスであれば、一般的に1ヶ月以内に自動化することができ、実行利益は一般的に3ヶ月以内に得ることができます。
図1：RPAのメリット
ますます多くの組織が自社のサービス範囲に多数のRPAツールを追加する中で、利益広告の経済性を最大化し、成功しないリスクを最小限に抑えるために、以下の具体的なプロセスを考慮する必要があります。
1)自動化に適したプロセスの選択
すべてのプロセスが自動化に適しているわけではありませんが、RPAに適しているのは、実施頻度が高く、お客様が日常的に同じような作業を繰り返し行う必要があり、非構造化データが高品質なデータ情報でキーイングされているフルプロセスです。 あらゆるプロセスの自動化と同様に、自動化されていないプロセスのリスクもあります。 最終的な目標は、プロセスを改善し、効率を最大化するためのツールとしてRPAを使用することです。
RPAの代替プロセスが明らかになれば、RPAの自動化のトレンドをランク付けするための継続的なパスを開発・設計することができます。 考慮すべき要素としては、アプリケーションソフトウェアの特性、可用性や承認されたサービスレベルアグリーメントなどのハードウェア構成/モバイルソフトウェアの要件、基本的なサイトセキュリティなどが挙げられます。
2)適切なRPAツールの選択
RPAツールによって、特徴やメリット・デメリットが異なります。 すべてのツールがすべての自然環境に適しているわけではないので、試してみるのが一番です。 様々なRPAツール(着陸ロボットなど)をテストアプリケーションに適用することで、同社のRPA開発者はアプリケーションを把握し、可能な限り正確な設計作業を開発することができます。
多くの成功したRPAエリートチームは、複数のRPAツールを使用して、より一般的なプロセスを自動化しています。 例えば、消費者の苦情報告書を入力するRPAプロセスでは、敵の行動に関する情報をキー入力する必要性を最小限に抑えることができ、簡単に処理できる課題を持つ顧客を取り込むプロセスを完全に自動化できるチャットボットで埋めることができます。 ベストプラクティスの設計ソリューションでは、主要な目的に適したボットが「お互いに話し合える」ようにします。
3)適切なエリートチームを採用する。
RPAサービスの提供者は、「RPAツールは誰でも使えるようになる」と言っていますが、データベースへの問い合わせやコーディングターゲット、レポート作成などは、専門知識を持ったスタッフが行う必要があります。 統一された技術を習得することで、開発者は特に重要な分野で統一されたアプローチを選択することができ、継続的なメンテナンスを容易にすることができます。
開発・設計プロセスにおいては、経験豊富なプロジェクトマネージャー、ビジネスプロセス投資アナリスト、RPAプロセスの日常的な管理者を採用することが重要です。 理想的には、エリートチームの空っぽではないサブセットが、一定期間さまざまな部門で働き、自動化すべきプロセスの専門知識を個人的に把握していることです。 最終的には、シニアステークホルダーがRPA計画を理解し、適用することで、成功に必要な原動力を与えなければならない。
4) 機関投資家のスチュワードシップを特定し、対処する。
多くのRPA導入では、物流、手続き、構造の面で課題があります。 よくある制限としては、アクセスが制限された自然環境におけるセキュリティの欠如、顧客の認証情報を確立するための仕様や手続きプロセスの欠如、現在のハードウェア構成/セルラーソフトウェアや資産がそのような追加リソースを提供できないことなどが挙げられます。 RPAが徐々に事業を拡大していくと、インフラ整備への興味が尽きません。 この機関のスチュワードシップを明確にし、それぞれの課題に対応する計画を立てることが重要です。
5) 識別、評価、データテスト
RPA計画が適用されるサイトのセキュリティは、展開されたボットの成功にとって大きなリスクとなります。
最初のステップは、社内外のソース、スクレイピング、配信など、プロセスに関わるすべての基本的なデータタイプを特定し、その品質を評価することです。 データ情報がきちんとしていない場合は、すべてを自動化する前に多くのクリーニングを行います。 また、プロセス基準が十分に文書化されていれば、データクリーニングを完全に自動化できる場合もあります。
さらに重要なのは、第2段階で、インターネット上のビッグデータのサンプルでRPAプロセスの全容をテストし、データ情報の異常から生じる予期せぬ問題を検出することです。 一般的には、データ処理システムのソフトウェアを半年間適用して、どのような条件でどのような不正が発生しやすいのかを把握することを想定しています。
6) 摩擦抵抗問題の予測分析と早急な対応
RPAに対する組織内の摩擦抵抗が大きいことは珍しくありません。 潜在的な顧客は、ニュースメディアでRPAについて聞いたことがあるでしょうし、一般的にはレイオフの兆候として語られます。 そうではなく、RPAは多くの場合、過剰な作業を軽減し、お客様が高度な日常業務に専念できるようにするものです。 RPAシステムをイメージするよりも効果を実感する方が一般的であるため、設計しやすいコマーシャルトライアルを開発することで、お客様にRPAプロセスのメリットを把握していただくことができます。
7)全てのプロセスを記録する。
RPAソフトウェアの開発を文書化し、導入プロセスを通じて適切なアプリケーションプロトコルの作成を促進するためには、アプリケーション設計書とプロセス設計マニュアルが不可欠です。 詳細なテキストの文書化により、ビジネスプロセスの他の部分が、RPAが利用できるかどうか、どこで利用できるか、さらにプロセスの改善をもたらすことができるかどうかを明確にすることができると思われる。 最初のRPAプロセスは、より複雑なプロセスへの出発点、踏み台となる可能性があるため、適度なテキスト文書がないと、過去にさかのぼって不正確な点を修正することは困難です。
成功と失敗の違い
RPAは、戦略的なソリューションを長期的に開発するための足がかりとして捉えるべきです。 新しい高速データシステムソフトウェアは、さまざまな方法で企業のデータ情報を統合することができます。 このようなソリューションは、大規模なエンド・ツー・エンドの設計ソリューションと長い導入期間を必要としますが、その分高い利益をもたらします。
知られていないことですが、定義から現実へと移行し、RPAプログラムのすべての利点を満たすために、企業は以下の7つのキープラクティスを念頭に置く必要があります。 このような実践的な活動に合わせていくことが、RPAの成功と失敗の分かれ目になると思われます。
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